Когда вы увеличиваете размер цифрового изображения, происходит некоторая форма интерполяции, и это может существенно повлиять на качество фотографии. Для фотографов важно понять, что такое интерполяция и как улучшить ее результаты.
Что такое Интерполяция?
Интерполяция - это термин, используемый для описания метода увеличения размера пикселей внутри изображения. Он обычно используется для увеличения общего размера изображения.
Увеличение размера изображения обычно не рекомендуется, поскольку компьютер должен использовать интерполяцию для добавления информации, которая изначально не была там. Эффекты этого могут варьироваться в зависимости от типа используемой интерполяции, но, в общем, это не хорошо.
Поскольку компьютер пытается интерпретировать, какую новую информацию нужно добавить, изображение может стать размытым или иметь небольшие точки цвета или тона, которые кажутся неуместными.
Некоторые цифровые камеры (большинство точек и стреляющих камер и телефонов) используют интерполяцию для создания «цифрового увеличения». Это означает, что камера может приближаться к максимальному диапазону, разрешенному объективом камеры (так называемый оптический зум). Если вы используете одну из этих камер, вам часто лучше подходит ближе к объекту, чем использовать цифровой зум.
Интерполяция чаще всего используется в программном обеспечении для обработки изображений камеры, и именно здесь фотографу действительно нужно понимать различные типы интерполяции.
Ближайшая соседняя интерполяция
Интерполяция ближайшего соседа наиболее часто используется в камере при просмотре и увеличении изображений для просмотра деталей. Это просто увеличивает пиксели, а цвет нового пикселя совпадает с цветом ближайшего оригинального пикселя.
Недостаток: Он не подходит для увеличения изображений для печати, поскольку он может создавать зубцы.
Билинейная интерполяция
Билинейная интерполяция принимает информацию от исходного пикселя и четыре пикселя, которые ее касаются, чтобы определить цвет нового пикселя. Он дает довольно плавные результаты, но значительно снижает качество.
Недостаток: Изображения могут стать размытыми.
Бикубическая интерполяция
Бикубическая интерполяция является самой сложной из группы, так как она берет информацию из исходного пикселя и 16 окружающих пикселей, чтобы создать цвет нового пикселя.
Бикубический расчет намного более продвинут, чем два других метода, и способен создавать изображения с качеством печати. Бикубическая интерполяция также предлагает два варианта «Smoother» и «Sharper» для точно настроенных результатов.
Недостаток: Хотя это один из лучших вариантов, слишком большой скачок в размере может еще уменьшить качество изображения.
Фрактальная интерполяция
В основном используется для очень больших отпечатков, фрактальных интерполяционных отсчетов с еще большего количества пикселей, чем бикубическая интерполяция. Он дает более резкие края и меньше размытия, но для его запуска требуется очень специфическое программное обеспечение. Профессиональные принтеры часто используют фрактальную интерполяцию.
Недостаток: У большинства компьютерных программ этот вариант отсутствует.
