Обновить:Согласно сообщению TechCrunch от 2014 года, Apple подтвердила, что приобрела BookLamp, не раскрывая никаких планов относительно того, что компания будет с ней делать. Сайт, BookLamp.com, больше не доступен.
Хотите другие альтернативы цифровой книги? Тогда проверьте эти ресурсы!
- 20 лучших сайтов для скачивания бесплатных электронных книг
- Как найти и загрузить общедоступные книги из Google
- 16 Источники бесплатных книг в общественном достоянии
- Лучшие 8 сайтов для бесплатных аудиокниг
Если вы все еще ищете информацию, связанную с BookLamp, вы можете найти оригинальную (теперь устаревшую) статью о компании ниже.
Что такое BookLamp?
BookLamp была маленькой компанией с мотыгами, становящимися Пандорами книг. Pandora, которая является музыкальным сервисом, основанным на проекте Music Genome Project, использует сходство между музыкальным звуком, чтобы предлагать пользователям новую музыку. BookLamp надеялся сделать то же самое с книгами, создав базу данных литературы и используя компьютер для сравнения романов.
Компания BookLamp, основанная Аароном Стэнтоном, заняла более дорогую дорогу. Выйдя из идеи BookLamp, Аарон Стэнтон вылетел в штаб-квартиру Google и сел в вестибюль, пока они не послушали его или не вышвырнули. Трюк получил международный охват, и через веб-сайт Аарона, CanGoogleHearMe.com (который с тех пор был отключен), Аарон встретил группу программистов, которые были готовы помочь в проекте.
Проект BookLamp был нацелен на сбор текста романов и анализ их для формирования сравнений с другими романами на основе таких атрибутов, как описание и стимуляция. Таким образом, BookLamp смог предложить похожие книги, проанализировав способы написания книг, а не только сравнение темы и темы.
Как работает BookLamp?
BookLamp использовал текст романа, чтобы расшифровать стиль книги по шести категориям: ритмичность, плотность, действие, описание, диалог и перспектива. Например, резко более высокая плотность местоимений первого лица указала бы, что роман был написан первым человеком. Точно так же роман с высокой плотностью прилагательных будет оцениваться выше по описанию, чем роман с низкой плотностью прилагательных.
Используя эту информацию, BookLamp искал в своей базе данных книг, чтобы найти похожие романы. После нахождения наилучшего набора совпадений BookLamp представила список пользователю и заказала список на основе отзывов, полученных Amazon.com. В его базе данных было ограниченное количество книг, что ограничивало его способность эффективно выбирать хорошие матчи.
До того, как Apple приобрела Apple и вышла в оффлайне в 2014 году, BookLamp фокусировался на новых областях, чтобы лучше предсказывать, какие книги могут заинтересовать пользователи, основанные на вкладе одной книги. Смещение шаблонов было одной из таких областей, которые были сосредоточены на изменении темпа романа. Например, если роман начался медленно, но ускорил четверть пути в историю, изменение структуры могло найти сравнительные книги.
Интерес был еще одной областью внимания BookLamp. Интерес охватывает самые основы романа, например, если он был установлен в космосе или на Земле или в фантастической стране. Кроме того, интерес будет охватывать более тонкие области, такие как окружение, представляющее собой городские стихи сельской местности, или главный герой, являющийся молодым человеком, а не стариком.
Обновлено: Elise Moreau
