Skip to main content

Влияет ли gdpr на науку о данных?

Макроэкономика. Валовой внутренний продукт. Методы расчета ВВП. (Май 2024)

Макроэкономика. Валовой внутренний продукт. Методы расчета ВВП. (Май 2024)
Anonim
Содержание:
  • Перво-наперво, что такое GDPR?
  • Что делать, если вы не соблюдаете?
  • Наука о данных и соответствие GDPR
  • Мрачно ли будущее науки о данных?
  • Проблемы и почему GDPR имеет отношение к науке о данных
  • Будут ли исследователи данных на приемном конце флешки?
  • Влияние на науку о данных

Перво-наперво, что такое GDPR?

Аббревиатура расшифровывается как Общее положение о защите данных . Если ваша компания или организация собирает данные о гражданах Европейского Союза (ЕС), то вы будете в горячей воде с 25 мая и далее.

После полного внедрения GDPR это будет не только поводом для беспокойства тех, кто собирает данные и продает их рекламодателям. Скорее это будет столь же большая вещь для науки о данных в ее совокупности.

Другими словами, это законодательство, которое мир может соблюдать (в будущем), а не только ЕС. GDPR влияет на науку о данных таким образом, чтобы не позволить государственным и частным организациям собирать данные о европейских гражданах без их явного согласия.

Что делать, если вы не соблюдаете?

Выше было указано, что у вас могут возникнуть проблемы с властями, если вы не прекратите собирать данные о пользователях без их согласия, законодательство предусматривает их наказание по закону. Заинтересованная организация должна будет заплатить штраф до 20 миллионов фунтов или до 4% годового оборота компании.

Окажется ли это оправданным ожиданиями или нет, покажет только время, но пока нельзя не оценить стремление оценить частную жизнь человека. Выбор времени не может быть более правильным (из-за неправильного использования данных и судебных исков).

Наука о данных и соответствие GDPR

Человек будет глуп, если представить, что пользовательские данные все еще являются побочным продуктом для организаций. Данные давно стали товаром, на котором процветает современная экономика. В частности, для рекламодателей важно знать о привычках своих клиентов (потенциальных или иных), моделях потребления и покупательской способности.

Исследователи данных делают это так, чтобы рекламодатели могли максимально адаптировать свои объявления. Для компании, продающей эти данные, они получают миллионы доходов. Вот почему гонка идет, и платформы на месте, что имеет тенденцию собирать и оценивать пользовательский опыт (UX).

Теперь для данных ученых, на первый взгляд, это конец их карьеры. Если закон запрещает им собирать и анализировать данные, что они будут делать? Ну, этот блог будет пытаться ответить на это немного дальше, но в настоящее время GDPR влияет на науку о данных, и его реализация ограничит их от профилирования пользователей и обработки данных.

Во-вторых, если они примут решение о сборе данных, у них будет много объяснений для регулирующего органа, а в случае не обоснования позиции организации также будут нести ответственность.

Мрачно ли будущее науки о данных?

Сторонники считают, что GDPR влияет на науку о данных и что будущее науки о данных или ученых в этом отношении не так уж и плохо. Есть позитивные вещи, которые обязательно из этого выйдут.

  1. Прежде всего, организации или те, кто занимается наукой о данных, должны будут проявлять осторожность при проведении сбора, обработки и управления данными. Практика, применяемая организациями, должна применяться только в тех случаях, когда необходимость является законной, например, для удовлетворения отношений клиента с компанией, не ставя под угрозу его или ее право на неприкосновенность частной жизни. Кроме того, компания обязана предоставить своим клиентам возможность отказаться от политики профилирования данных.
  2. Как потребитель, GDPR придает вес вашим правам, что диктует, что вы не можете быть объектом какого-либо решения, принятого организацией в отношении защиты ваших данных, принятой в рамках правила автоматизированной обработки данных компании. Это называют эксперты, которые считают, что GDPR влияет на науку о данных как «право на объяснение», не соблюдая то, какая компания может столкнуться с юридическими последствиями.
  3. Если в компании существует правило автоматической обработки, которое принимает решения, не должно быть дискриминации по признаку расы, вероисповедания, касты, религии, сексуальной ориентации и т. Д., Если только обстоятельства не требуют этого. Воздерживаться от использования данных, собранных таким образом.

Кроме того, документирование извлечения данных из определенного источника для исполнения на его основе будет иметь большое значение, как только соответствующие органы приступят к реализации.

Проблемы и почему GDPR имеет отношение к науке о данных

Существует большой конфликт между сторонниками конфиденциальности и исследователями данных. Оба стремятся к улучшению работы пользователей, но работают совершенно противоположным образом. Исследователь данных обычно стремится использовать новые данные и использовать уже существующие данные, тогда как защитник конфиденциальности будет стремиться минимизировать использование данных ученым. Он позаботится о том, чтобы ничего не вышло, на что пользователь еще не дал согласие.

Вот почему реализация GDPR влияет на науку о данных и является хитрой в отношении обеих сторон медали. За последние несколько лет конфиденциальность заслужила много внимания из-за нарушения этики и кодекса поведения интернет-компаниями.

Было только неизбежно, что что-то в этом роде (GDPR) приходит. Наука о данных развивалась до такой степени, что передовые технологии накопления данных плюс аналитика стоят у руля при работе с данными. Знаете ли вы, что современный сбор данных включает массовые технологии noSQL, обработки в памяти и облачного хранилища по требованию? Ну, ты даже удивлен, теперь, когда ты знаешь?

Это привело к созданию «озер данных». Конечно, это огромное количество данных для хранения - не что иное, как тонна озер. Корпорации поощряют эту практику и, таким образом, все больше и больше ученых-данных занимаются ею. Это как ЗАПРОСИТЬ властям затянуть петлю на шею.

Проблемы, которые освобождаются в результате, имеют три аспекта. Как уже говорилось, существуют озера данных и озера неизмеримого объема данных, и существует большая вероятность того, что компании / организации потеряют из виду аспект безопасности данных и что, если темная сеть завладеет им. Первоначально было зарабатывать деньги, продавая данные рекламодателям, но с хакерами, это совершенно новый уровень. Они могут поставить под угрозу всю вашу жизнь.

Нельзя сказать, что акт компиляции данных без предварительного согласия является СОГЛАСОВАННЫМ. Но данные, оставленные непроверенными, сами по себе представляют угрозу, так что лучше, чем иметь закон, регулирующий любые или все необработанные данные. Это предотвращает сохранение / копирование / распространение необработанных данных, что является вредным.

Будут ли исследователи данных на приемном конце флешки?

Если вам, как специалисту по данным, нужно собирать данные, убедитесь, что у вас есть явное согласие этого лица, о котором вы собираете данные. Также крайне важно, чтобы вы упомянули цель сбора данных.

Аналогичные принципы применяются к его использованию. Здесь ученый может столкнуться с серьезными ограничениями в отношении того, что делать с существующими данными. Вы не можете обойтись и попросить согласия у заинтересованных лиц. И как уже упоминалось, кто знает, что получится из дампа данных? Следовательно, пункт о надлежащем согласии отдельного человека стал настолько важным, как часть GDPR.

Продать его третьим лицам или рекламодателям будет нелегко. Сторонние покупатели и рекламодатели будут неохотно в строгом смысле этого слова после того, как реализация GDPR повлияет на науку о данных и будет окончательно сформулирована в своем духе и букве. Но кто может обвинить их? Ожидайте, что многие источники данных иссякнут, в результате.

Как специалист по обработке данных, вы не сможете выполнять профилирование клиентов, если только это не является результатом кредитного рейтинга или дефолта или мошенничества и тому подобного. Ясно, что сообщайте о своем праве отказаться от автоматического профилирования - это практика, которой придерживаются многие компании.

Среди всех этих правил, правильно предположить, что ученый данных будет на приемном конце флешки. Однако долгосрочные выгоды могут перевесить нынешние осложнения, но ученый, работающий с данными, и сама область пострадают.

Даже если данные хранятся, GDPR влияет на науку о данных и требует подотчетности от тех, кто участвует, и от самой компании. Так что будьте готовы, если вы собираетесь это сделать. И это не будет приятно. Сохраненные данные должны быть полностью уничтожены в соответствии с правилами GDPR. Кроме того, любая информация о пользователе, компания обязана раскрывать ее.

Любая попытка передачи конфиденциальной информации через облачное хранилище, аналитику, веб-службы и т. Д. Имеет серьезные последствия. Кроме того, крупные компании на полуострове ЕС должны будут назначить сотрудника по защите данных. Как уже говорилось, штрафы до 2% от годового оборота компании применяются в случае несоблюдения.

Цель состоит в том, чтобы улучшить подотчетность, чтобы не ставить под угрозу рабочие места или определенную область в этом отношении. Таким образом, с внедрением GDPR компании должны будут убедиться, что они придерживаются того, где GDPR влияет на политику в области науки о данных, и вести надлежащую документацию, чтобы никакая частная информация не собиралась вообще без предварительного согласия.

Влияние на науку о данных

Воздействие реально. Таким образом, желательно подготовиться заранее. Провести аудит, где компания нарушает конфиденциальность своих пользователей. Посмотрите на все виды данных; например, как GDPR повлияет на аналитику больших данных и отсканирует ваши структурированные данные среди других типов данных, чтобы сделать правильные выводы.

Кроме того, вы должны обеспечить соответствие ваших продуктов, так как GDPR влияет на науку о данных. Кроме того, создайте канал связи со своими внутренними или внешними экспертами по конфиденциальности.