Анджела Фан - исследователь искусственного интеллекта (ИИ) в Facebook - знает, что большинство людей не совсем понимают, что такое ИИ, не говоря уже о том, что она делает на работе каждый день. Несмотря на разочарования, связанные с этой реальностью, Фан очень довольна тем, что выбрала.
«Очень интересно работать над исследовательскими проблемами, которые имеют эти удивительные потенциальные приложения», - говорит она.
Когда Фан поступила в колледж, она понятия не имела, что попадет в ИИ. Сначала она подумала, что станет врачом или медсестрой. Затем, заинтригованная общественным здравоохранением и эпидемиологией, она выбрала статистику в качестве своей основной специальности. Она быстро поняла, что изучение кодирования поможет ей «более эффективно манипулировать и анализировать данные», поэтому она тоже погрузилась в информатику. Этот путь привел ее к стажировке в области науки о данных, которую она любила. Итак, она подала заявку на получение данных в Facebook и получила роль.
Вскоре после присоединения к Facebook она узнала об их исследовательской команде по искусственному интеллекту. В восторге от работы, которую они делали, она подала заявку на перевод.
«Я не очень уверена в своем заявлении, но подумала, что все равно должна попробовать», - делится она. «Я так рад, что я сделал.»
Чтобы узнать больше об опыте Фана и AI, продолжайте читать.
Каково это переводить команды?
В Facebook людям предлагается работать в разных командах. На самом деле, основной причиной, по которой я хотел присоединиться к Facebook, был процесс «учебного лагеря» - многие люди нанимаются на общую роль и могут общаться с разными командами и пробовать различные небольшие задачи, прежде чем они решат, к какой группе присоединиться полный рабочий день.
Что касается переноса команд, то, проработав год в вашей команде, сотрудники могут «взламывать месяц» в другой команде, чтобы увидеть, как она выглядит, и посмотреть, будет ли весело присоединиться к ней, поэтому процесс довольно приятный. гладкий; плавный.
Мой совет для тех, кто хочет сделать внутренний перевод: «Это большая привилегия - иметь возможность выбирать свою команду. Реально максимизируйте возможность, не только разговаривая с менеджерами в команде, но и узнавая других людей и спрашивая их об их работе, динамике команды и о том, какие возможности проекта доступны. Подумайте, что вы хотели бы узнать, и совпадают ли цели команды с областями, над которыми вы хотели бы работать.
В ваших словах, что такое искусственный интеллект?
ИИ - это научная область, в которой мы пытаемся научить компьютеры мыслить и принимать решения, как люди. Некоторыми примерами на Facebook являются автоматический языковой перевод, добавление интерактивных эффектов к фотографиям, ранжирование сообщений в вашем фиде и блокирование оскорбительного контента.
Один из мифов об ИИ заключается в том, что он самодостаточен и может работать самостоятельно. Это просто неправда - ИИ сегодня такой же умный, как кошка или собака. Это не должно уменьшить прогресс до сих пор, но нам еще предстоит пройти долгий путь. Есть также заблуждение, что он готов заменить человеческую работу. Но в целом ИИ дополняет людей и их работу. Например, ИИ может помочь врачам быстрее обнаруживать раковые клетки на медицинских изображениях, предоставляя врачам больше времени, чтобы помочь вам с планом лечения и выздоровлением.
Какой типичный рабочий день для вас?
Утром я часто посещаю исследовательские лекции или «встречи по чтению», где разные люди представляют работу, над которой они работали или о которой читают. После этого я отвечаю на электронные письма, читаю научную статью и проверяю свои «эксперименты» - различные идеи для алгоритмов - чтобы увидеть, насколько они успешны.
После ланча с моей командой, я наполовину пишу код и ставлю больше экспериментов. После обеда в четверг я встречаюсь со стажерами, наблюдаю за проектами, которые я советую, и посещаю свои собственные встречи по проектам, где мы обсуждаем текущие результаты и делимся идеями о том, что мы могли бы попробовать в дальнейшем. Мне нравится оставлять много времени для этих сессий мозгового штурма, потому что вы никогда не знаете, о чем думаете, если продолжите обсуждение.
Какие-нибудь конкретные проекты, над которыми вы работаете сейчас, которые вас волнуют?
Я широко работаю над созданием текста, который фокусируется на том, как мы можем улучшить модели, которые пишут текст. Одним из применений этого является перевод. Например, модель будет читать французское предложение и, читая французские слова, писать соответствующий английский перевод.
Проект, над которым я сейчас работаю, состоит в том, чтобы использовать алгоритмы, которые приводят в действие модели перевода, и применять их для творческих задач, таких как написание коротких рассказов. Цель состоит в том, чтобы создать модели, которые могут принять предпосылку (например, рассказ о супергерои) и написать параграф или два об этом. Это очень интересная исследовательская задача, потому что большинство задач по генерации текста сосредоточены на предложениях, а не на параграфах. Создание алгоритмов, которые могут написать несколько предложений, которые действительно имеют смысл вместе, является сложной задачей!
