Технология распознавания лиц считается частью биометрии, измерения биологических данных с помощью устройств или программного обеспечения, аналогичных сканированию отпечатков пальцев и системам сканирования глаз / радужка. Компьютеры используют программное обеспечение для распознавания лиц для идентификации или проверки человека путем сопоставления характеристик лица, характеристик и размеров и сравнения этой информации с огромными базами данных лиц.
Как работает распознавание лиц?
Технология распознавания лиц - это больше, чем простой сканер лица или программа соответствия лица. Системы распознавания лиц используют ряд измерений и технологий для сканирования лиц, включая тепловидение, трехмерное отображение лица, каталогизацию уникальных функций (также называемых ориентирами), анализ геометрических пропорций черт лица, отображение расстояния между ключевыми чертами лица и анализ текстуры поверхности кожи ,
Программное обеспечение распознавания лиц используется различными способами, но чаще всего в целях обеспечения безопасности и правоохранительной деятельности. Аэропорты используют программное обеспечение для распознавания лиц несколькими способами, такими как сканирование лиц путешественников для поиска лиц, подозреваемых в совершении преступления или в списке террористических наблюдений, а также для сравнения фотографий паспорта с личными лицами для подтверждения личности.
Правоохранительные органы используют программное обеспечение для распознавания лиц для выявления и задержания лиц, совершивших преступления. В нескольких штатах используется программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы люди не получали поддельные удостоверения личности или водительские права. Некоторые иностранные правительства даже использовали технологию распознавания лиц, чтобы бороться с мошенничеством с избирателями.
Ограничения распознавания лиц
В то время как программы распознавания лиц могут использовать различные измерения и типы сканирования для обнаружения и идентификации лиц, существуют ограничения.
- Плохие изображения с разрешением и плохое освещение могут снизить точность результатов сканирования лица.
- Различные углы и мимика, даже простая улыбка, могут создавать проблемы для систем сопоставления лиц.
- Признание лица теряет точность, когда человек носит предметы, такие как очки, головные уборы, шарфы или прически, которые покрывают часть лица. Макияж и лицевые волосы также могут создавать проблемы для программ обнаружения лиц.
- Сканирование лица не обязательно соединяется с профилем, что означает, что сканирование лица лица может оказаться непригодным, если в доступной базе данных нет фотографий. Без матча личность человека, стоящего за сканированием лица, может оставаться загадкой.
Озабоченность по поводу конфиденциальности или безопасности может также создавать ограничения на то, как можно использовать системы распознавания лиц. Например, сканирование или сбор данных распознавания лиц без каких-либо знаний и согласия человека нарушает Закон о конфиденциальности биометрической информации 2008 года.
Кроме того, в то время как отсутствие соответствия распознавания лиц может быть бесполезным, сильным может быть риск для безопасности. Данные распознавания лиц, которые позитивно соответствуют онлайн-фотографиям или учетным записям в социальных сетях, могут позволить ворам разбора собрать достаточную информацию, чтобы украсть личность человека.
Распознавание лиц Использование в смарт-устройствах и приложениях
Распознавание лица - это растущая часть нашей повседневной жизни с помощью устройств и приложений. Например, система распознавания лиц Facebook, DeepFace, может идентифицировать человеческие лица в цифровых изображениях с точностью до 97 процентов. И Apple добавила функцию распознавания лиц под названием Face ID для iPhone X. Ожидается, что Face ID заменит функцию сканирования отпечатков пальцев Apple, Touch ID, предоставив пользователям возможность входа в систему для входа в систему и разблокировать iPhone X.
В качестве первого смартфона со встроенной функцией распознавания лиц iPhone iPhone X с идентификатором лица является хорошим примером для изучения того, как распознавание лица может работать на наших повседневных устройствах. В ID лица используются датчики глубины и инфракрасные датчики, чтобы гарантировать, что камера сканирует ваше фактическое лицо, а не фотографию или 3D-модель. Система также требует, чтобы ваши глаза были открыты, чтобы другой человек не открывал и не получал доступ к вашему телефону, если вы спите или потеряли сознание.
Идентификатор лица также сохраняет математическое представление сканирования лица в безопасном месте на самом устройстве, чтобы кто-то не мог получить доступ к фотографии вашего сканирования распознавания лиц и предотвратил потенциальные нарушения данных, которые освобождают эти данные для хакеров, поскольку они не копируются или храниться на серверах Apple.
Хотя Apple предоставила некоторую информацию об ограничениях функции Face ID. Дети до 13 лет не являются хорошими кандидатами на использование этой технологии, потому что их лица все еще растут и меняются. Они также предупредили, что идентичные братья и сестры (близнецы, триплеты) смогут разблокировать телефоны друг друга. Даже без идентичного брата Apple предположила, что существует примерно один шанс на миллион, что лицо совершенно незнакомого человека будет иметь такое же математическое представление своего лицевого сканирования, как и вы.
